Grounding (AI)
Grounding is het koppelen van een AI-antwoord aan actuele, controleerbare bronnen, zoals zoekresultaten of je eigen documenten, zodat het model minder verzint.
Ook wel: gronden · verankering in bronnen · grounding with Google Search
Wat is Grounding?
Een taalmodel zonder koppeling met de buitenwereld werkt alleen met wat het tijdens training leerde. Bij grounding krijgt het model op het moment van de vraag bronnen mee, bijvoorbeeld zoekresultaten of bedrijfsdocumenten. Het antwoord wordt dan ‘verankerd’ in die bronnen.
Google gebruikt de term in zijn uitleg over Google-Extended. Grounding is daar het aanleveren van content uit de zoekindex aan een model op het moment van de prompt, in de Gemini-apps en bij Grounding with Google Search op Vertex AI. Met het Google-Extended-token in robots.txt bepaal je of je content daarvoor gebruikt mag worden. Volgens Google heeft dat geen invloed op opname in Google Search.
Google Cloud noemt een gebrek aan grounding als oorzaak van hallucinaties, en grounding met RAG als manier om die te beperken. RAG (retrieval-augmented generation) is een veelgebruikte techniek om grounding te doen.
Voor marketeers betekent grounding dat actuele webcontent invloed heeft op AI-antwoorden. Als jouw pagina wordt opgehaald als bron, kan die het antwoord vormen. Het is ook een reden om zelf bij AI-tools bronnen mee te geven als je ze voor je werk gebruikt.
Waarom dit voor jouw bedrijf uitmaakt
Grounding verklaart waarom een goede, actuele website ertoe doet voor AI-antwoorden. En als je zelf AI gebruikt, verklein je de kans op fouten door de AI je eigen informatie mee te geven.
Wat je zelf kunt doen
- Bepaal of je het Google-Extended-token wilt blokkeren; dat raakt Gemini-grounding, niet Google Search.
- Houd belangrijke feiten op je site actueel, want die kunnen als bron worden opgehaald.
- Geef bij eigen AI-gebruik je documenten mee en vraag om antwoorden met bronvermelding.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen grounding en RAG?
Grounding is het doel: een antwoord verankeren in bronnen. RAG is een veelgebruikte techniek om dat te doen.
Heeft Google-Extended blokkeren invloed op mijn Google-ranking?
Nee. Google zegt dat Google-Extended geen invloed heeft op opname in Search en geen rankingsignaal is.
Verwante begrippen
- RAG (retrieval-augmented generation) uitgelegd voor marketeersRAG is een techniek waarbij een AI-model eerst relevante documenten opzoekt en daarmee zijn antwoord schrijft, in plaats van alleen te vertrouwen op wat het uit training weet.
- Hallucinatie (AI)Een hallucinatie is een antwoord van een AI-model dat aannemelijk klinkt maar niet klopt, zoals een verzonnen feit, bron of link.
- AI-crawlers en robots.txt (GPTBot, Google-Extended, ClaudeBot, PerplexityBot)AI-crawlers zijn bots van AI-bedrijven die je site lezen voor training of voor zoekantwoorden; in robots.txt geef je per bot aan of die je site mag bezoeken.
Hoe zichtbaar is jouw bedrijf in Google én in AI-antwoorden? Doe de gratis merktest of plan een kennismaking.